题目：基于大语言模型的经管实证科研智能体开发与全流程工作流重构

摘要：通用大模型存在“数据幻觉”且缺乏实证逻辑，难以直接赋能科研。本次讲座聚焦经管实证全流程，探讨如何通过Agent架构与系统级Prompt，重构科研SOP。讲座将深度演示自主研发的云端科研智能体——「巨实而研」。该系统内置经管实证“8阶段/24节点”标准流程，展示如何实现文献解析、数据自动化清洗、代码自动执行及学术文本生成的技术闭环。核心议题包括：大模型在实证研究中的边界、自动化工作流设计，以及“人机协同（HITL）”模式下的学术合规性。

时间：2026年11月9日下午15：30-17：00

地点：经济学院6-210会议室

主讲人简介：何心巨，广西大学工商管理学院副教授、硕士生导师，香港浸会大学经济学博士。主要研究领域为评价理论与方法、生产效率分析。在UTD24国际顶刊《Operations Research》发表论文2篇，在ABS四星/SCI一区期刊发表高水平论文十余篇。主持国家自然科学基金2项，担任Nature正刊等顶级期刊审稿人。近期主要关注生成式AI与计算经济学的交叉研究，致力于探索大语言模型在复杂评价体系及科研自动化工作流中的应用与落地。