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吴枢
时间:2020-09-16来源: 作者:点击数:

姓名:吴枢

性别:

出生年月:1992.10

学历:博士研究生

学位:博士

职称:讲师

所属学科:经济学

社会兼职:Nature Food, Science of the Total Environment, Journal of Cleaner Production匿名审稿人

研究方向:能源经济与政策、气候变化与经济发展、资源与环境经济学

联系方式:shu_wu@zufe.edu.cn

教育背景:

2011.09-2015.06,浙江大学管理学院农林经济管理专业,获学士学位

2015.09-2020.06,浙江大学管理学院农业经济管理专业,获博士学位

2018.10-2019.09,美国密歇根大学安娜堡分校环境与可持续学院,联合培养博士生

工作经历:

2020.07-至今,浙江财经大学经济学院

主讲课程:

微观经济学,宏观经济学

研究项目:

[1]国家自然科学基金面上项目“土地托管、社会资本与农户气候智慧型技术协同采纳:作用机制与驱动路径”(72073119),2021.01-2024.12,在研,参加

[2]浙江大学博士研究生“学术新星培养计划”项目“我国农业生产的能源投入及其环境影响”,2019.01-2020.06,已结题,主持

[3]农业部咨询项目“构建体现资源稀缺和耗损程度的农业生产成本核算机制(SH20180176)”,2018.01-2018.12,已结题,参与

[4]中国工程院重大咨询项目“中国农村能源革命与分布式低碳能源发展”,2015.11-2017.03,已结题,参与

[5]国家社科基金重大项目“我国环境管理转型路径及政策创新研究(14DA070)”,2014.01-2017.12,已结题,参与

[6]浙江省自然基金重点项目“浙江省近海水产养殖规模化演进及其面源污染治理政策研究(LZ14G30001)”,2014.01-2017.07,已结题,参与

代表论文(限填10项):

[1]Wu, S., and Ding, S.* (2021). Efficiency improvement, structural change, and energy intensity reduction: Evidence from Chinese agricultural sector.Energy Economic, 99, 105313. (SSCI Q1)

[2] Ding, S., Li, R.J.,Wu, S., and Zhou, W. J. (2021). Application of a novel structure-adaptative grey model with adjustable time power item for nuclear energy consumption forecasting.Applied Energy, 298, 117114. (SCI Q1)

[3] Ding, S., Li, R.J., andWu, S.*(2021). A novel composite forecasting framework by adaptive data preprocessing and optimized nonlinear grey Bernoulli model for new energy vehicles sales.Communications Nonlinear Science Numerical Simulation. 99, 105847. (SCI Q1)

[4]Wu, S.(2020). The evolution of rural energy policies in China: A review.Renewable and Sustainable Energy Reviews.119, 109584. (SCI Q1)

[5]Wu, S.,and Han, H.Y.* (2020). Sectoral changing patterns of China’s green GDP considering climate change: An investigation based on the economic input-output life cycle assessment model.Journal of Cleaner Production. 251, 119764. (SCI Q1)

[6] Han, H.Y., andWu, S.*(2019). Determinants of the behavioral lock-in of rural residents’ direct biomass energy consumption in China.Sustainability, 11(2), 469. (SSCI Q2)

[7] Han, H.Y.*, andWu, S.(2018). Rural residential energy transition and energy consumption intensity in China.Energy Economics, 74, 523-534. (SSCI Q1)

[8] Han, H.Y., andWu, S.*(2018). Structural change and its impact on the energy intensity of agricultural sector in China. Sustainability, 10(12), 4591. (SSCI Q2)

[9] Han, H.Y.*, Wu, S., and Zhang, Z. (2018). Factors underlying rural household energy transition: A case study of China.Energy Policy, 114, 234-244. (SCI/SSCI Q1)

专著教材:

[1]中国农村能源革命与分布式低碳能源发展战略研究(ISBN9787030604095),科学出版社,2019年3月,参与

招生:

招收产业经济学专业的硕士研究生,欢迎有意向的同学联系。