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邵慰
时间:2014-10-10来源: 作者:点击数:

邵慰,辽宁宽甸人,教授、博士生导师,浙江财经大学新兴产业研究中心主任,研究方向为产业政策和数字经济。先后主持国家社科基金2项,省部级项目、厅级项目20余项。在《经济学家》《经济管理》《财经问题研究》《Frontiers in Environmental Science》《Energy Strategy Reviews》等国内外学术期刊上发表论文30余篇,出版学术专著1部。多篇研究报告获得省部级领导人批示。2013年入选浙江省“新世纪151人才工程”第三层次,2017年入选浙江财经大学优秀青年教师资助计划。

教育背景与工作经历:

2007.09-2010.07,东北财经大学政治经济学专业,获经济学博士学位

2013.10-2015.10,浙江大学管理学院管理科学与工程专业,博士后

2015.04-2016.04,美国天普大学(Temple University)访问学者

2012.02-今,浙江财经大学经济学院,讲师、副教授、教授、博士生导师

博士研究生导师:产业经济学

硕士研究生导师:产业经济学;国民经济学;国际商务

兴趣爱好:

排球、羽毛球、摄影

主讲课程:

宏观经济学(本科)、管理经济学(研究生、MBA)


主持科研项目:

1.我国体制性僵尸企业形成机理、多维化解与有序出清研究,国家社科基金一般项目,2017,主持,结题等级良好

2.提升中国装备制造业竞争力的对策研究,国家社科基金青年项目,2010,主持,结题等级良好

3.数字化推动我省民营企业高质量发展的对策建议,浙江省社科基金一般课题,2021,主持

4.关于进一步推进我省城市生活垃圾分类工作的建议,浙江省社科基金重点课题(智库),2019,主持,结题

5.当前我省高端装备制造业发展的六大难题及破解对策,浙江省社科基金一般课题,2018,主持,结题

6.装备制造业转型升级财税支持政策的有效性:识别与优化,中国博士后科学基金第62批一等资助项目,2017,主持,结题

学术论文:

1.Shao Wei et al. Analysis of the Upgrading Effect of the Industrial Structure of Environmental Regulation: Evidence From 113 Cities in China. Frontiers in Environmental Science, 2021, SSCI

2. Shao Wei et al.,Impact of financial subsidies on R&D intensity of new energy vehicles: A case study of 88 listed enterprises in China,Energy Strategy Reviews,2021(1),SSCI

3.邵慰等,僵尸企业的传染效应及作用机理,《中国科技论坛》2019(8),CSSCI

4.邵慰等,政治关联与“僵尸企业”的形成——基于我国上市公司的实证检验,《产业组织评论》2018(9),CSSCI集刊

5. Shao Wei(通讯作者),Measuring global energy-related sulfur oxides emissions embodied in trade: a multi-regional and multi-sectoral analysis,Natural Hazards,2019.1-2,SCI

6.邵慰等,研发补贴促进新能源汽车产业创新了吗?《财经论丛》2018(10),CSSCI

7.邵慰等,政府补贴、研发激励与新能源汽车创新,《科技进步与对策》2018(8),CSSCI

8.邵慰,中国装备制造业竞争力分行业测度研究——基于2003-2011年面板数据分析,《经济学家》2015(1),CSSCI;被《中国社会科学文摘》2015(6)全文转载

专著:

邵慰,创新驱动、转型升级与中国装备制造业发展,中国社会科学出版社,2016年1月

研究报告:

1.邵慰,数字化推动我省民营企业高质量发展的对策建议,发表在浙江省社科规划办、省社科联主办的《浙江社科要报》上,2021年3月18日被浙江省高兴夫副省长批示

2.邵慰、鲁仕宝,关于进一步推进我省城市生活垃圾分类工作的建议,发表在浙江省社科规划办、省社科联主办的《浙江社科要报》上,2019年8月21日被浙江省省委书记车俊批示

3.邵慰,当前我省高端装备制造业发展的六大难题及破解对策,发表在浙江省社科规划办、省社科联主办的《浙江社科要报》上,2018年1月18日被浙江省高兴夫副省长批示

学术兼职:

《财经论丛》编委

目前招收对数字经济、产业政策、财政分权、产业政策与国际贸易等研究方向感兴趣的本科生、学术型硕士、专业型硕士、博士研究生、博士后。尤其欢迎具有数理统计、计算机、应用数学等理工科背景的求知者。

热忱欢迎自信阳光、沉稳大气、勤奋踏实的你加入科研团队!

联系方式:shaowei.cn@163.com

更新时间2021年9月1日