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王正新
时间:2014-10-10来源: 作者:点击数:

王正新,教授、博士生导师,主要从事经济预测与政策评估方法、产业结构理论与政策、数字经济等方面的研究。主持国家自然科学基金项目3项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、国家社科基金重大项目子课题1项,省部级课题7项。在Technological Forecasting & Social Change、Economics Letters、Computational Economics、《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《国际贸易问题》等国内外学术期刊发表论文70多篇,其中4篇论文多次入选ESI全球TOP 1%高被引论文,1篇论文入选“中国百篇最具影响优秀国内学术论文”,6篇论文入选“中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000”。入选浙江省高校领军人才培养计划、浙江省高校“院士结对培养青年英才计划”、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省之江青年社科学者等人才工程。兼任中国数量经济学会理事、浙江省国际经济贸易学会数字贸易专业委员会主任、浙江省之江青年区域经济与统筹发展研究中心主任、浙江省之江青年社科学者协会常务理事等学术职务。

教育背景:

2000.09—2004.07,扬州大学工商管理专业,获学士学位

2005.09—2008.04,南京航空航天大学数量经济学专业,获硕士学位

2008.04—2011.03,南京航空航天大学管理科学与工程专业,获博士学位

2009.10—2010.10,加拿大滑铁卢大学系统设计工程系,联合培养博士生

2013.05—2015.07,南京航空航天大学控制科学与工程博士后流动站,博士后

2015.11—2018.06,浙江财经大学应用经济学博士后流动站,博士后

工作经历:

2011.04—2012.09,浙江师范大学经济与管理学院

2012.10—至今,浙江财经大学经济学院

主讲课程:

计量经济学、经济政策评估方法

科研项目:

[1]数字经济时代完善绿色生产和消费的政策工具及组合应用,国家社科基金重大项目子课题,2020年,主持

[2]基于创新扩散理论的制造业数字化技术扩散建模与预测研究,国家自然科学基金面上项目,2019年,主持

[3]能源监管绩效评价与应用研究,国家自然科学基金政策研究重点支持项目子课题,2017年,主持

[4]多变量灰色预测建模方法及其在战略性新兴产业预警中的应用,国家自然科学基金面上项目,2015年,主持

[5]基于灰色理论的小样本振荡序列预测方法及其应用,国家自然科学基金青年项目,2011年,主持

[6]浙江省“亩均论英雄”改革对产业转型升级的政策效应研究,浙江省软科学研究计划重点项目,2021,主持

[7]特色小镇建设提高经济增长质量的实证检验:基于浙江样本的“反事实”分析,浙江省哲学社会科学规划课题,2019年,主持

[8]面向经济系统的GM(1,N)建模方法与应用研究,中国博士后科学基金一等资助项目,2016年,主持

[9]面向小样本非线性经济时间序列的灰色预测建模方法及其应用,浙江省自然科学基金项目,2015年,主持

[10]浙江省新能源产业发展趋势预测及政策模拟研究,浙江省哲学社会科学“之江青年课题”,2013年,主持

代表性论文

[1]Zheng-Xin Wang, Yue-Qi Jv*, A non-linear systematic grey model for forecasting the industrial economy-energy-environment system [J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021,167: 120707. (SSCI, IF2019=5.846, JCRQ1)

[2]Zheng-Xin Wang, Yue-Qi Jv*, A novel grey prediction model based on quantile regression [J]. Communication in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2021, 95: 105617. (SCI & SSCI, IF2019=4.115, JCRQ1)

[3]Zheng-Xin Wang, Wen-Qian Lou*,Ling-Ling Pei, Evaluation of the business environment of participating countries of the Belt and Road Initiative [J]. Technological and Economic Development of Economy, 2020, 26 (6): 1339–1365. (SSCI, IF2019=2.194, JCRQ2)

[4]Zheng-Xin Wang, Yu-Feng Zhao, Ling-Yang He*,Forecasting the monthly iron ore import of China using a model combining empirical mode decomposition, non-linear autoregressive neural network, and autoregressive integrated moving average [J]. Applied Soft Computing, 2020, 94: 106475. (SCI & SSCI, IF2019=5.472, JCRQ1)

[5]Zheng-Xin Wang, Hai-Lun Zhang, Hong-Hao Zheng*, Estimation of Lorenz curves based on dummy variable regression [J]. Economics Letters, 2019,177: 69–75. (SSCI, IF2019=1.745, JCRQ2)

[6]Hong-Hao Zheng, Zheng-Xin Wang*, Measurement and comparison of export sophistication of the new energy industry in 30 countries during 2000–2015 [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2019, 108: 140–158. (SCI & SSCI, IF2018=10.556, JCRQ1)

[7]Zheng-Xin Wang*, Pei-Yi Yao, Grey Relational Analysis of Economic Policy Uncertainty in Selected European Union Countries [J]. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 2018, 52: 251-265. (SSCI, IF2018=0.973, JCRQ3)

[8]Zheng-Xin Wang*, Hong-Hao Zheng, Ling-Ling Pei et al. Decomposition of the factors influencing export fluctuation in China's new energy industry based on a constant market share model [J]. Energy Policy, 2017, 109: 22–35. (SSCI, IF2018=4.88, JCRQ1)

[9]王正新,姚培毅,中国经济政策不确定性的跨国动态溢出效应[J].中国管理科学, 2019年第5期

[10]王正新,朱洪涛,创新效率对高技术产业出口复杂度的非线性影响[J].国际贸易问题, 2017年第6期


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